Guide GPU
Données de santé et IA : des GPU hébergés au Canada
Mis à jour le
Réponse courte
GPU Cloud loue des serveurs GPU NVIDIA hébergés à Montréal : les serveurs, leurs disques et les calculs qui y tournent restent au Canada. Ça règle la question de l’emplacement, pas toute la conformité d’un projet, qui dépend aussi des mesures et des évaluations de ton organisation.
Ce que l’hébergement à Montréal règle
- Une seule région, canada-montreal : aucun serveur de GPU Cloud ne peut être lancé hors du Canada, même par erreur de configuration.
- Les dossiers, les images médicales ou les notes que tu copies sur le serveur sont stockés sur son disque, au Canada, et traités par son GPU, au Canada.
- Le GPU est attaché à ton serveur seulement ; il n’est pas partagé avec d’autres clients pendant que ton serveur tourne.
- Ce qui peut sortir du Québec : les renseignements de ton compte (identité, facturation, courriels), comme l’explique la politique de confidentialité, pas le contenu de tes serveurs.
Ce que l’hébergement ne règle pas
L’emplacement des serveurs est une pièce du dossier, pas tout le dossier. Selon ta province et ton statut, d’autres règles s’appliquent : au Québec, la Loi sur les renseignements de santé et de services sociaux ; en Ontario, la Loi sur la protection des renseignements personnels sur la santé. Ton responsable de la protection des renseignements personnels reste la bonne personne pour l’évaluation des facteurs relatifs à la vie privée.
- Dépersonnalise ou pseudonymise les données avant de les copier sur le serveur, quand le projet le permet.
- Transfère les fichiers par SSH (
scp,rsync), et limite l’accès au serveur à des clés SSH nominatives. - Tu es administrateur du serveur : chiffre les données au repos avec l’outil de ton choix si ta politique l’exige.
- À la fin du projet, supprime le serveur et ses volumes.
Ce qu’on fait avec un GPU en santé
- Un LLM ouvert qui résume ou structure des notes cliniques sans les envoyer à une API tierce : voir auto-héberger un LLM avec vLLM ou Ollama sur un GPU.
- L’entraînement ou l’inférence de modèles d’imagerie médicale (segmentation, classification) avec PyTorch et CUDA.
- L’ajustement d’un modèle sur des données internes, avec LoRA ou QLoRA : voir le guide du fine-tuning.
Les GPU pour servir un LLM, avec leur disponibilité
| GPU | GPU par serveur | Mémoire GPU du serveur | À la demande, par heure | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX A6000 | 1 | 48 Go | 0,67 $ | |
| NVIDIA L40 | 1 | 48 Go | 1,34 $ | |
| NVIDIA A100 PCIe | 1 | 80 Go | 1,81 $ | |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 1 | 96 Go | 2,48 $ | |
| NVIDIA H100 PCIe | 1 | 80 Go | 3,35 $ |
Prix en dollars canadiens, taxes en sus, lus dans le catalogue à la publication de la page. La disponibilité est lue en direct ; une machine en rupture affiche la machine équivalente la plus proche qui est en stock.
Pour un besoin d’organisation (plusieurs GPU, virement bancaire, questions sur l’emplacement des données), décris-le sur la page entreprises et recherche : une personne de notre équipe te répond par courriel. Les détails sur l’emplacement des données sont sur la page souveraineté des données.
Ce qu’il faut savoir avant de lancer
- La facturation se fait à l’heure, au tarif horaire du serveur, à partir d’un crédit prépayé. Il n’y a pas de facturation à la minute, et la première heure est prélevée au déploiement.
- Un serveur arrêté reste facturé au plein tarif horaire. Pour payer moins, hiberne-le (0,02 $ par heure (environ 14,60 $ par mois), disque conservé) ou supprime-le. Une machine Spot ne s’hiberne pas : supprime-la quand tu as fini.
- La recharge minimale est de 25,00 $ CA, payée par carte de crédit.
- Les serveurs et leurs disques restent au Canada (région canada-montreal, à Montréal). Les renseignements du compte (identité, facturation, courriels) peuvent être traités hors du Québec, comme l’explique la politique de confidentialité.
Questions fréquentes
Les données de santé restent-elles au Canada ?
Les serveurs, leurs disques et les calculs restent au Canada, à Montréal. Les renseignements de ton compte peuvent être traités hors du Québec, comme l’explique la politique de confidentialité.
L’hébergement au Canada suffit-il à rendre un projet conforme ?
Non, il règle l’emplacement. La conformité dépend aussi des évaluations, des ententes et des mesures de ton organisation ; ton responsable de la protection des renseignements personnels fait cette évaluation.
Peut-on utiliser un LLM sans envoyer les données à une API tierce ?
Oui. Un modèle ouvert servi par vLLM ou Ollama tourne sur ton serveur, dès 0,67 $ CA/h pour une RTX A6000 de 48 Go.
Le GPU est-il partagé avec d’autres clients ?
Non. Pendant que ton serveur tourne, son GPU lui est réservé.
Peut-on chiffrer les données sur le serveur ?
Oui. Tu es administrateur du serveur et tu chiffres les données au repos avec l’outil de ton choix ; les transferts passent par SSH.
Tu veux du GPU ? On est là.
Lance un serveur GPU NVIDIA à l’heure au Canada, payé en dollars canadiens par carte de crédit, ou réserve un GPU en rupture : il est lancé dès qu’il se libère.
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