Guide GPU
Alternative à RunPod au Canada : GPU à l’heure, en dollars canadiens
Mis à jour le
Réponse courte
GPU Cloud loue des GPU NVIDIA hébergés à Montréal, facturés à l’heure en dollars canadiens, avec un catalogue plus court que celui de RunPod. Au taux de la Banque du Canada du 9 octobre 2026, le tarif horaire de GPU Cloud est plus bas sur les RTX A6000, A100 PCIe, RTX PRO 6000 et H100 PCIe, mais RunPod est moins cher sur la L40.
Les prix côte à côte, en dollars canadiens
| GPU | GPU Cloud ($ CA) | RunPod, prix affiché (USD) | RunPod converti ($ CA) | Écart pour GPU Cloud |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX A6000 | 0,67 $ | 0,59 USD | 0,84 $ | −0,17 $ |
| NVIDIA L40 | 1,34 $ | 0,82 USD | 1,17 $ | +0,17 $ |
| NVIDIA A100 PCIe | 1,81 $ | 1,79 USD | 2,55 $ | −0,74 $ |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 2,48 $ | 2,49 USD | 3,55 $ | −1,07 $ |
| NVIDIA H100 PCIe | 3,35 $ | 2,89 USD | 4,12 $ | −0,77 $ |
Prix GPU Cloud : catalogue, taxes en sus. Prix RunPod : tableau de https://www.runpod.io/pricing, lu le 11 octobre 2026, converti au taux de la Banque du Canada du 9 octobre 2026 (1 USD = 1,4271 $ CA). Les prix de RunPod peuvent avoir changé depuis : vérifie-les sur leur page.
Pour comparer aussi avec Lambda : sa page de prix (https://lambda.ai/pricing) affiche une instance à 1 H100 PCIe à 3,29 USD de l’heure, soit 4,70 $ CA au même taux, contre 3,35 $ CA chez GPU Cloud.
RunPod affiche aussi des prix Community Cloud, plus bas sur certains GPU, pour des machines hébergées par des tiers. Le tableau compare le prix de son tableau principal, celui que la plupart des gens voient en premier.
Ce qui change vraiment entre les deux
- Facturation : RunPod facture à la seconde ; GPU Cloud facture à l’heure, et la première heure est prélevée au déploiement. Pour des tâches de quelques minutes, la facturation à la seconde peut coûter moins cher.
- Devise : RunPod facture en dollars américains, et ta banque peut ajouter des frais de conversion ; chez GPU Cloud, le prix affiché en dollars canadiens est le prix facturé.
- Emplacement : RunPod a des centres de données dans plusieurs pays ; GPU Cloud n’a qu’une région, à Montréal, donc un serveur ne peut pas être lancé hors du Canada par erreur.
- Catalogue : RunPod offre beaucoup plus de cartes, dont des GPU grand public, et un service serverless. GPU Cloud se concentre sur des GPU de centre de données, de la RTX A6000 aux serveurs de 8 H100.
- Serveur : GPU Cloud te donne un serveur Ubuntu complet avec CUDA, Docker et un accès SSH, plus des modèles en un clic (Jupyter, Ollama, vLLM, ComfyUI, PyTorch). Le site, la console et le soutien sont en français et en anglais.
Les GPU comparés, avec leur disponibilité
| GPU | GPU par serveur | Mémoire GPU du serveur | À la demande, par heure | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX A6000 | 1 | 48 Go | 0,67 $ | |
| NVIDIA L40 | 1 | 48 Go | 1,34 $ | |
| NVIDIA A100 PCIe | 1 | 80 Go | 1,81 $ | |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 1 | 96 Go | 2,48 $ | |
| NVIDIA H100 PCIe | 1 | 80 Go | 3,35 $ |
Prix en dollars canadiens, taxes en sus, lus dans le catalogue à la publication de la page. La disponibilité est lue en direct ; une machine en rupture affiche la machine équivalente la plus proche qui est en stock.
Passer de RunPod à GPU Cloud
- Ton image Docker fonctionne telle quelle : lance-la sur un serveur Ubuntu avec CUDA et Docker, avec
docker run --gpus all. - Tes données passent par
rsyncouscpen SSH, ou se retéléchargent depuis Hugging Face directement sur le serveur. - Pour un environnement prêt sans Docker, le modèle PyTorch installe PyTorch et CUDA dans /opt/pytorch.
Ce qu’il faut savoir avant de lancer
- La facturation se fait à l’heure, au tarif horaire du serveur, à partir d’un crédit prépayé. Il n’y a pas de facturation à la minute, et la première heure est prélevée au déploiement.
- Un serveur arrêté reste facturé au plein tarif horaire. Pour payer moins, hiberne-le (0,02 $ par heure (environ 14,60 $ par mois), disque conservé) ou supprime-le. Une machine Spot ne s’hiberne pas : supprime-la quand tu as fini.
- La recharge minimale est de 25,00 $ CA, payée par carte de crédit.
- Les serveurs et leurs disques restent au Canada (région canada-montreal, à Montréal). Les renseignements du compte (identité, facturation, courriels) peuvent être traités hors du Québec, comme l’explique la politique de confidentialité.
Questions fréquentes
GPU Cloud est-il moins cher que RunPod ?
Ça dépend du GPU. Aux prix lus le 11 octobre 2026 et convertis en dollars canadiens, le tarif horaire de GPU Cloud est plus bas sur les RTX A6000, A100 PCIe, RTX PRO 6000 et H100 PCIe, mais RunPod est moins cher sur la L40.
GPU Cloud facture-t-il à la seconde comme RunPod ?
Non. GPU Cloud facture à l’heure, à partir d’un crédit prépayé, et la première heure est prélevée au déploiement.
Puis-je payer en dollars canadiens ?
Oui. Tous les prix de GPU Cloud sont affichés et facturés en dollars canadiens, par carte de crédit, taxes en sus.
Où sont les serveurs de GPU Cloud ?
À Montréal, au Canada. C’est la seule région : les serveurs et leurs disques restent au Canada.
GPU Cloud est-il lié à RunPod ?
Non. RunPod et Lambda sont des marques de leurs propriétaires ; GPU Cloud n’a aucun lien avec eux. Leurs prix sont cités tels qu’affichés sur leurs pages publiques, avec la date.
Tu veux du GPU ? On est là.
Lance un serveur GPU NVIDIA à l’heure au Canada, payé en dollars canadiens par carte de crédit, ou réserve un GPU en rupture : il est lancé dès qu’il se libère.
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