Guides GPU pour les développeurs
Ton IA te dit qu’il te faut un GPU ? Ces guides répondent aux questions qui suivent : quoi corriger d’abord, quel GPU louer, combien ça coûte en dollars canadiens et comment lancer ton code. Les prix sont lus dans le catalogue de GPU Cloud, dès 0,67 $ CA/h au Canada.
Ton IA te dit qu’il te faut un GPU ? Lance ton script Python sur un GPU en quelques minutes
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Loue un serveur GPU NVIDIA à l’heure : chez GPU Cloud, une RTX A6000 de 48 Go coûte 0,67 $ CA/h au Canada, avec PyTorch et CUDA déjà installés par le modèle en un clic. Copie ton projet par rsync, lance ton script en SSH, puis hiberne ou supprime le serveur pour arrêter les frais.
Lire le guideCUDA out of memory : causes, correctifs, et quand passer à un GPU avec plus de VRAM
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Essaie d’abord de réduire la taille du batch, puis la précision mixte, le gradient checkpointing et la quantification : ces correctifs règlent souvent l’erreur sans changer de carte. Si le modèle ne tient toujours pas, loue plus de VRAM chez GPU Cloud, au Canada : 48 Go dès 0,67 $ CA/h, 80 Go dès 1,81 $ CA/h, 96 Go dès 2,48 $ CA/h.
Lire le guidetorch.cuda.is_available() renvoie False : causes et correctifs (Mac, PC sans NVIDIA, Docker)
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Sur un Mac ou un PC sans carte NVIDIA, CUDA n’existe pas :
Lire le guidetorch.cuda.is_available()renvoie toujoursFalseet aucun réglage n’y change rien, il te faut un GPU NVIDIA, par exemple loué à l’heure chez GPU Cloud dès 0,67 $ CA/h au Canada. Sur une machine NVIDIA, les causes courantes sont une version de PyTorch sans CUDA, un pilote absent ou trop ancien, ou un conteneur lancé sans--gpus all.Combien coûte un GPU à l’heure au Canada, en dollars canadiens ?
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Chez GPU Cloud, un serveur à 1 GPU coûte de 0,67 $ CA/h (NVIDIA RTX A6000, 48 Go) à 3,35 $ CA/h (NVIDIA H100 PCIe, 80 Go) à la demande, et dès 0,54 $ CA/h en Spot, taxes en sus. La facturation se fait à l’heure à partir d’un crédit prépayé, sans engagement, et un serveur hiberné coûte 0,02 $ par heure (environ 14,60 $ par mois) en gardant son disque.
Lire le guideAPI OpenAI trop chère ? Héberge ton LLM sur un GPU à l’heure, au Canada
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Déploie le modèle vLLM compatible OpenAI en un clic : tu obtiens une adresse HTTPS /v1 et une clé, et ton code OpenAI existant fonctionne en changeant seulement
Lire le guidebase_urletapi_key, sur un GPU au Canada dès 0,67 $ CA/h. Le serveur se paie à l’heure et non au jeton : il devient plus avantageux que l’API quand ton volume dépasse le point de bascule, calculé plus bas avec une formule où tu mets tes propres chiffres.Louer un GPU à l’heure au Canada : prix, étapes et facturation
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Chez GPU Cloud, tu loues un serveur GPU NVIDIA à l’heure, de 0,67 $ CA/h (RTX A6000) à 3,35 $ CA/h (H100 PCIe) pour 1 GPU, sans abonnement, à partir d’un crédit prépayé par carte de crédit. Tu choisis le GPU dans la console, le serveur démarre à Montréal en quelques minutes, puis tu l’hibernes ou le supprimes quand tu as fini.
Lire le guideGPU cloud à Montréal, au Canada : serveurs GPU NVIDIA hébergés au pays
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GPU Cloud loue des serveurs GPU NVIDIA hébergés à Montréal (région canada-montreal), et leurs disques ne quittent pas le Canada. Les prix sont affichés et facturés en dollars canadiens, à partir de 0,67 $ CA/h pour une RTX A6000, taxes en sus.
Lire le guideLouer une H100 au Canada : PCIe, NVLink ou SXM, à l’heure
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Chez GPU Cloud, une NVIDIA H100 PCIe (80 Go) se loue à l’heure dès 3,35 $ CA/h, et les serveurs de 8 H100 (H100 NVLink et H100 SXM) vont jusqu’à 34,27 $ CA/h, taxes en sus. Les serveurs sont à Montréal, facturés en dollars canadiens, et une H100 en rupture affiche la machine équivalente la plus proche en stock.
Lire le guideQuel GPU pour fine-tuner un LLM ? Mémoire, machine et coût
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Un fine-tuning LoRA d’un modèle de 8 milliards de paramètres tient sur une RTX A6000 de 48 Go à 0,67 $ CA/h, et un QLoRA d’un modèle de 70 milliards, avec peu de marge, sur 1 × RTX A6000 (48 Go) à 0,67 $ CA/h. Un fine-tuning complet demande environ 16 octets par paramètre, soit 128 Go pour 8 milliards de paramètres avant les activations.
Lire le guideGPU cloud pas cher : comment payer le moins possible pour un GPU
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Le GPU le moins cher de GPU Cloud est une NVIDIA RTX A6000 (48 Go) à 0,67 $ CA/h, ou 0,54 $ CA/h en Spot, taxes en sus. Pour payer le moins possible, prends la plus petite mémoire qui suffit à ton modèle, et hiberne ou supprime le serveur dès que tu as fini.
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